OPEN SOURCE AI CAPABILITY LAB

BRIQUE 01 SkillOpt

Tester. Mesurer. Assembler ce qui fonctionne.

SUPER-IA teste les meilleures innovations open source en IA, mesure leurs gains et assemble les meilleures pour augmenter les capacités de votre IA.

Règle publique : aucun gain n'est revendiqué avant le test final. Chaque verdict et chaque résultat validé seront publiés.

Symbole orbital officiel SUPER-IA

DU LABORATOIRE À L'USAGE

Nous cherchons. Nous testons. Nous prouvons. Vous utilisez ce qui fonctionne.

SUPER-IA ne remplace pas votre IA : il est conçu comme une couche de capacités validées, compatible avec différents modèles et interfaces selon les intégrations disponibles.

01VOTRE IAModèle ou interface compatible
02SUPER-IASélectionne et orchestre
03CAPACITÉS VALIDÉESUniquement les briques promues
04IA AUGMENTÉEGains mesurés et traçables
MODE 01

Une brique

Activer une capacité validée précise lorsque c'est tout ce dont vous avez besoin.

MODE 02

Ma sélection

Composer un ensemble de briques compatibles selon votre usage et vos contraintes.

MODE 03

SUPER-IA

Laisser la couche choisir et assembler automatiquement les capacités validées pertinentes.

Architecture prévue, en construction. Ces modes décrivent la cible produit. Ils ne sont pas présentés comme disponibles tant que leur implémentation n'est pas validée.

SUPER-IA · MAINTENANT

Les chiffres avant les explications.

La baseline SkillOpt est terminée proprement. Le système exécute maintenant l'optimisation Microsoft complète avant le gel du candidat et le seul test final qui décidera du verdict.

65,00 %Exact-match baseline20 validations · mesure validée
76,83 %Soft / F1 baselinemême baseline · seconde métrique
STEP 1/4Optimisation active4 steps upstream Microsoft
40Held-out protégésouverts uniquement après candidate freeze

BASELINE MESURÉE

Le point zéro à battre.

Ces deux barres ne représentent pas un gain de SUPER-IA : elles décrivent la baseline propre du test SkillOpt. Le vrai graphique cumulatif apparaîtra au fur et à mesure des briques validées.

20/20 baseline complètePENDING verdict SkillOpt0 brique actuellement promue
Voir le protocole scientifique
Exact-match65,00 %
Soft / F176,83 %

Pas encore de score candidat. Le résultat final restera vide jusqu'au gel de best_skill.md et à l'A/B protégé.

EXPÉRIENCE ACTIVE · SKILLOPT

Ce que le STEP exécute réellement.

Pas de benchmark générique : le vrai pipeline Microsoft est conservé. Le run actuel est au STEP 1/4 sur quatre.

01
Rollout

Mesurer le comportement actuel sur les tâches de développement.

02
Reflect

Transformer succès et échecs en propositions d'amélioration.

03
Aggregate

Fusionner les propositions en un patch cohérent.

04
Select

Garder uniquement les modifications les plus utiles.

05
Update

Appliquer les changements au skill candidat.

06
Evaluate

Comparer le candidat sur la validation avant de poursuivre.

FIN DES 4 STEPS→CANDIDATE FREEZE→40 HELD-OUT A/B→PASS / RESTRICT / REJECT / INVALID

STACK CUMULATIVE

Voir la roadmap
00ModèleBASE

Point de départ inchangé

01SkillOptACTIVE

Brique #01 · optimisation en cours

02ReActNEXT

Brique #02 · bloquée jusqu'au verdict

03+ RechercheQUEUED

Une seule brique à la fois

PROCHAINE DÉCISION

VERDICT SKILLOPT

Le prochain chiffre important sera le gain final, pas une métrique intermédiaire.

Si SkillOpt reçoit PASS ou RESTRICT, il entre dans la stack et devient la baseline de ReAct. Sinon il n'est pas promu. C'est ce mécanisme qui construit SUPER-IA brique après brique.

Voir les briques

Résultats

Baseline, candidat, gain net et verdict seront visibles sans mélanger données provisoires et preuves finales.

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Recherche

Une seule brique est ouverte à la fois. La suivante ne démarre qu'après le verdict de la brique active.

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Méthode

Implémenter fidèlement, tester, publier le verdict, conserver ce qui fonctionne, puis recommencer.

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