SUPER-IA

RESEARCH → INTEGRATION → REAL IMPACT

SUPER-IA

Augmenter réellement
les capacités des modèles
frontier.

SUPER-IA est un système d’orchestration cognitif open source qui intègre les meilleures avancées de la recherche en IA pour rendre les modèles plus fiables, plus capables et plus utiles dans le monde réel.

SUPER-IA — Research for Real Impact

Recherche

Nous identifions et évaluons les meilleures avancées scientifiques.

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Intégration

Nous implémentons et connectons les composants dans SUPER-IA.

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Évaluation

Nous mesurons l’impact avec des benchmarks rigoureux.

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Système

Un Cognitive Kernel qui orchestre mémoire, outils et raisonnement.

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Open Source

Un développement transparent et collaboratif.

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Impact

Des modèles plus utiles, plus fiables, pour des usages réels.

Notre vision →
PROPULSÉ PAR LA RECHERCHEVoir tous les composants →
ReAct
AutoSciRub
Tree of Thoughts
Self-Refine
Reflexion
Multi-Verifier
A-MEM
SkillOpt
DGM

ARCHITECTURE

Cognitive Kernel + capacités spécialisées

SUPER-IA sélectionne et orchestre uniquement les capacités utiles à la tâche : raisonnement avec outils, délibération, raffinement, vérification, mémoire et optimisation procédurale.

AVANCÉES

Intégrer d’abord. Prouver ensuite.

Les briques de recherche peuvent être intégrées avant promotion, mais aucun gain n’est revendiqué tant qu’il n’a pas été mesuré sur des évaluations indépendantes.

BENCHMARKS

Des résultats reproductibles, pas des promesses.

Les évaluations comparent la baseline et SUPER-IA à budget comparable, puis utilisent des jeux de validation séparés avant toute promotion d’une capacité.

ROADMAP

De l’intégration à la validation held-out.

La progression suit une chaîne stricte : candidat → implémenté → testé localement → benchmarké → validé held-out → promu.

DOCUMENTATION

Le projet est documenté dans GitHub.

Consultez le Cognitive Kernel, le registre des capacités, les protocoles de recherche et les évaluations directement dans le repository SUPER-IA.

Ouvrir la documentation GitHub ↗