Optimisation de compétences
SkillOpt
Brique #1. Le chemin SearchQA Microsoft épinglé est exécuté fidèlement. La baseline propre 20/20 est terminée à 65,00 % exact-match et l'optimisation upstream en 4 étapes est en cours.
UNE BRIQUE ACTIVE · UN STACK CUMULATIF
SkillOpt est la brique active : baseline 20/20 terminée, optimisation Microsoft en cours, verdict final encore PENDING. ReAct reste bloquée jusqu'à la clôture.
ORDRE · FIDÉLITÉ · PROMOTION
Chaque méthode doit être reprise depuis sa source open source, implémentée fidèlement puis testée sur le stack cumulatif avant d'être conservée.
Optimisation de compétences
Brique #1. Le chemin SearchQA Microsoft épinglé est exécuté fidèlement. La baseline propre 20/20 est terminée à 65,00 % exact-match et l'optimisation upstream en 4 étapes est en cours.
Raisonnement + outils
Brique #2 prévue. Elle sera implémentée sur le stack cumulatif contenant SkillOpt si SkillOpt reçoit PASS ou dans son périmètre validé s'il reçoit RESTRICT.
Délibération
Méthode candidate déjà documentée dans le dépôt mais qui devra suivre sa propre implémentation fidèle et son propre test.
Raffinement
Sera reprise depuis sa source de recherche et validée dans l'ordre cumulatif.
Apprentissage par feedback
Sera traitée comme une brique complète, avec provenance, chemin upstream pertinent et test dédié.
Vérification
La vérification multi-angle reste une direction de recherche, à intégrer une brique à la fois.
Mémoire agentique
La mémoire sera traitée selon la même règle de fidélité et de cumul.
Évolution contrôlée
L'évolution contrôlée sera évaluée seulement lorsque son tour sera ouvert.
Représentation de tâche
Provenance déjà préparée, mais aucune promotion sans implémentation fidèle et verdict sous la nouvelle méthode.
PLUS TARD
Consolidation hors ligne
Extension à examiner après la brique SkillOpt de base, si sa source et son gain justifient une expérience séparée.
Non active.Retrieval / contexte
Sélection intelligente du contexte à explorer comme brique future issue de la recherche.
Non active.